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膠帶剝離與冷凍切片組合技術如何助力離體人體皮膚藥物組織分布實驗

更新時間:2025-11-07 瀏覽次數:127次

膠帶剝離與冷凍切片組合技術如何助力離體人體皮膚藥物組織分布實驗

在制藥研發領域,準確把握藥物經皮滲透規律與皮膚層內分布特征,可為配方優化、滲透機制研究及臨床風險評估提供重要數據支持。本文將詳細介紹一套經優化的體外研究方法,該方法結合膠帶剝離與冷凍切片技術,并通過紅外光密度測定,可精準分析藥物在角質層(SC)和深層皮膚組織(deeper skin layer)中的分布情況,為藥企研發人員提供實用的實驗指導。

研究背景與意義

皮膚作為人體最大的器官,既是藥物經皮給藥的重要屏障,也是藥物發揮局部或全身作用的關鍵靶標。過去幾十年間,眾多研究方法被開發用于探究藥物的經皮轉運(滲透,permeation)和在不同皮膚層中的分布(浸透,penetration)。這些數據對于藥物侵襲性評估、生物利用度測算、安全性評價以及化學品風險評估等實驗而言,具有非常大的價值。

對于正確研究藥物皮膚深度分布,有兩個關鍵數據:需要知道每個樣本剝離的皮膚角質量;要知道每個樣本中所含藥物的量。根據這兩個數據,可以計算出角質層深度和歸一化藥物濃度(樣本單位皮膚體積中的藥物量)。

傳統上,剝離深度是通過膠帶粘貼次數來確定的。人們曾假設,重復粘貼膠帶可能會去除恒定數量的角質層,與已經粘貼的次數無關。因此,每次的膠帶剝離深度可以通過將角質層總平均厚度除以膠帶總數量來計算。但實際研究表明,最初的膠帶粘貼去除的角質量比后續的膠帶粘貼要多。因此,這一假設的有效性受到了質疑,并引入了相關替代方法:例如通過稱重差異或蛋白測定法(BCA)來單獨測定每個膠帶粘貼上的角質層量。但這些方法耗時,并且(在后一種情況下)具有破壞性。因此,無法在同一條膠帶上確定藥物量和角質層中的深度。

為此,本文介紹的優化方法應運而生。方法通過結合紅外光密度測定(IR-D)和冷凍切片技術,可高效獲取藥物在皮膚各層的濃度 - 深度分布曲線,為藥物配方篩選、滲透動力學研究提供可靠的數據支持。

研究方法解析

皮膚厚度測量方法

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準確測量皮膚總厚度和角質層厚度是后續實驗的基礎。皮膚總厚度測量采用卡尺法:將皮膚樣本置于載玻片上,覆蓋蓋玻片后,使用經校準的卡尺在 5 個不同位置進行測量,取平均值作為總厚度。這種方法操作簡單,能快速獲取整體皮膚厚度數據。

角質層厚度測量則需結合組織切片與顯微鏡技術。具體步驟為:取 4mm 直徑的皮膚活檢樣本,經 Tissue-Tek® 包埋后,用冷凍切片機切成 10μm 厚的切片;切片經蘇木精染色增強對比度后,使用配備刻度標尺和圖像分析軟件的光學顯微鏡(400×)進行觀察,在至少 10 個不同區域測量角質層厚度并取均值。該方法可精準區分角質層與其他皮膚結構,確保厚度數據的特異性。

角質膠帶剝離方法

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850C角質 

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膠帶剝離技術是分離角質層的金標準,其原理是利用膠帶的粘性逐層去除角質層細胞及細胞間脂質。本研究采用的方法有效提升了實驗的標準化程度。由可固定的壓模、含 cork 圓盤的鋁塊和 2kg 砝碼組成,配合 15mm 直徑的聚四氟乙烯掩膜,可精確定義剝離區域(面積約 1.77cm2)。

將剝離膠帶裁剪為 19×19mm 規格。操作流程嚴格規范:皮膚樣本固定于 cork 圓盤后,每次將膠帶中心對準剝離區域,施加 2kg 壓力保持 10s,隨后快速揭下膠帶。通過 850 皮膚角質量測試儀測量達到定量下限(LLOQ)后,即膠帶吸收值降至空膠帶 5 倍背景噪音水平,此時判定角質層已去除。

紅外光密度測定在剝離后立即進行,通過校正空膠帶背景吸收(xi = xi* - x0),可量化每個膠帶樣本上的角質量。該方法具有快速、非破壞性優勢,已通過與 BCA 蛋白測定法的相關性驗證,確保數據可靠。

深層皮膚冷凍切片技術

去除角質層后的剩余皮膚需進行冷凍切片以研究深層皮膚(DSL)的藥物分布。樣本經二氧化碳快速冷凍后,用 13mm 直徑打孔器獲取活檢組織,通過自制鋁制冷凍塊固定于冷凍切片機。切片方向平行于皮膚表面,厚度設定為 25μm,按預設方案合并為不同樣本組(如 “#7 組:2 個切片,#8 組:4 個切片" 等),并稱重記錄。

冷凍切片技術的關鍵在于快速冷凍以阻止藥物擴散,同時通過精確控制切片厚度和方向,保證深層皮膚層劃分的準確性。二氧化碳冷凍因速度快,但需注意不適用于揮發性藥物。

藥物提取與定量方法

藥物提取效率直接影響結果準確性,需根據藥物性質選擇合適的提取介質。實驗建議通過質量平衡驗證提取效果:對所有接觸藥物的裝置部件進行提取,確保總回收率在 85%-115% 之間。提取流程包括:樣本中加入 2mL 提取介質,振蕩 2h 后,以 5000rpm(800×g)離心 30min,取上清液進行定量分析(如 HPLC)。

提取介質的選擇需避免溶解膠帶膠黏劑或皮膚成分,以防干擾色譜分析或損壞儀器。對于膠帶樣本,可加入玻璃珠防止膠帶粘連,進一步提升提取效率。

數據處理與結果分析

角質層深度與濃度計算

吸收值校正與合并:單個膠帶的校正吸收值為 xi = xi* - x0,某一膠帶組的總吸收值 xpool (n) 為該組內所有膠帶 xi 的總和。

相對厚度計算:通過 xpool (n) 與總吸收值 Xnmax 的比值,得到該組剝離角質層的相對厚度 drel (n)* = xpool (n)/xnmax。

對厚度換算:結合預先測得的總角質層厚度 dtot,計算各組絕對厚度 dn* = dtot × drel (n)*。深與濃度計算:累計各組厚度得到角質層深度;藥物濃度通過公式 cn = (cExn × VEx)/(AT × dn*) 歸一化,其中 AT 為剝離面積,VEx 為提取體積。

深層皮膚數據處理

切片厚度計算:根據各組皮膚切片重量 wk 與總重量 WNmax 的比值,結合總皮膚厚度 Ltot,得到各組絕對厚度。

深度與濃度計算:累計厚度得到深層皮膚深度;藥物濃度 cl = (cExl × VEx)/(AC × Ll*),其中 AC 為冷凍切片面積(1.327cm2)。

數據統計

將歸一化后的藥物濃度與對應皮膚深度作圖,可直觀呈現藥物在角質層和深層皮膚中的分布特征。例如,案例顯示藥物在角質層淺層濃度較高,隨深度增加逐漸降低,而在深層皮膚中呈現特定的分布趨勢,這為分析藥物滲透路徑和儲留形成提供了直接依據。

藥物滲透濃度與皮膚深度實驗案例:

剝離面積 AT:1.77cm2

冷凍切片面積:1.33cm2

提取體積 VEx:2ml

實驗注意事項

皮膚樣本處理:推薦使用腹部整形手術獲取的皮膚,需簽署知情同意書;樣本在 - 26°C 儲存不超過 6 個月,避免反復凍融;皮下脂肪組織不得接觸角質層,以防脂質污染。

操作規范:膠帶需用鑷子夾持非測量區域,避免污染;剝離壓力嚴格控制為 2kg,時間為 10 秒,確保每次操作一致性;冷凍切片前需確認皮膚表面平整,提升切片質量。

安全與質量控制:生物樣本操作需遵守安全規范;提取介質需驗證無干擾;實驗記錄應包括皮膚捐獻者信息、儲存時間等關鍵參數,保證結果可追溯。

特殊情況處理:水性介質可能導致表皮脫落,需縮短孵育時間;揮發性藥物避免使用二氧化碳冷凍;樣本可在 - 26°C 短期儲存,但需盡快提取分析。

結語

本方法通過整合膠帶剝離、冷凍切片和紅外光密度測定技術,實現了藥物在皮膚各層分布的精準分析,可為制藥研發提供多方面支持:

·       配方優化:比較不同載體對藥物皮膚分布的影響,指導制劑處方設計;

·       滲透動力學研究:通過不同孵育時間點的 profiles 分析,闡明藥物穿透規律;

·       安全性評估:檢測藥物在皮膚中的蓄積分布情況,評估潛在安全性風險;

·       機制探討:揭示藥物滲透路徑(如細胞間 vs 細胞內)及蓄積形成機制。

隨著經皮給藥技術的發展,該方法有望進一步與成像技術(如 Raman 光譜、質譜成像)結合,實現更高分辨率的藥物分布分析。同時,標準化操作流程的建立將提升不同實驗室間數據的可比性,推動經皮給藥研究的規范化發展,為創新藥物和制劑的開發提供有力的實驗工具,助力提升藥物研發效率與質量。在實際應用中,需根據具體藥物特性靈活調整實驗參數,確保方法適用性,最終為臨床用藥安全有效提供科學實驗證據。

參考文獻

1】Wagner H, Kostka KH, Lehr CM, Schaefer UF. (2000) Drug Distribution in Human Skin Using Two Different In Vitro Test Systems: Comparison with In Vivo Data. Pharmaceutical Research. 17:1475–1481.

2】Hahn T, Hansen S, Neumann D, Kostka KH, Lehr CM, Muys L, Schaefer UF. (2010) Infrared Densitometry: A Fast and Non Destructive Method for Exact Stratum Corneum Depth Calculation for in vitro Tape Stripping. Skin Pharmacology and Physiology. 23:183–192.

3】Lademann J, Jacobi U, Surber C, Weigmann HJ, Fluhr JW. (2009) The tape stripping procedure – evaluation of some critical parameters. European Journal of Pharmaceutics and Biopharmaceutics. 72:317–323.

 


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